数据挖掘是将数据整理为特定模式并建立关系的过程。
数据挖掘参数包括：
联合－查找一个事件连接到另一个事件的模式
顺序或路径分析－查找一个事件导致另一个稍后事件的模式
分类－查找新的模式（可能导致数据被组织的方式的改变，但是那是没有问题的）
聚类－找到并实际归档那些以前不知道的事实
预告－发现那些可能导致对未来合理的预测的数据的模式
数据挖掘技术也应用在数学、控制，以及遗传等方面。网络挖掘，是数据挖掘中的一种，用于客户关系管理（CRM），充分利用从网络站点收集到的大量信息中找到用户行为的模式。数据挖掘器是一段可以收集类似信息的程序，当然是在用户不知情的情况下，就像间谍软件。