声音ID（有时候叫做声音鉴别）是一类用户鉴别方法，它使用声波纹和模式化识别软件来区分说话者。声音ID依靠发音的特征，就像指纹识别和虹膜识别那样，从生物统计学的匹配上看每个人的都是唯一的。声音ID系统的标准是基于对说话者的口和喉咙形状的判断而不是其他变化的条件。由于它测量的是这一相对稳定的特征，这项技术就不太容易通过模拟声音来破解，而且也不会因为人听起来不同的声音变化，比如重感冒和极端的情绪等，而受影响。在注册声音识别系统的时候，用户的声音就会被记录下来，产生一个叫做声波纹的比较采样以用于做用户的识别。这样的系统只要预先录下一些声音采样，然后进行组合就可以破解了。声音ID系统在安全方面有很多的应用。美国司法部系统就使用的这一技术。基于声音的系统在需要安全验证的地方起着重要的作用。银行和信用卡公司开始把注意力投向了声音验证，并把它当成减少潜在的欺诈和识别盗窃行为，同时还压缩客户识别这一附加成本的方法。