客户分类是通过一些特殊的与市场相关的方法，比如年龄、性别、兴趣、消费习惯等等将客户划分为不同的群体。使用客户分类，允许公司识别最有利润的客户群，并揭示其中的特征，以取得最大的资源效益。根据Cisco系统公司Jill Griffin的文章，传统的客户划分集中在用统计学和生活习性的特征，如态度和心理特征来识别客户群体。有价值的划分，换一句话说，着眼于根据客户产生的收入和他们建立的消费划分的客户群体有助于维护客户间的关系。
客户分类包括以下进程：决定什么数据将被采集和如何进行采集；从不同的源采集数据和整合数据；开发客户分类时处理数据的方法；在和客户分类有关的相关商业部门（比如市场部和客户服务部）间建立有效的通信联系；执行应用软件，有效的处理数据并得到它提供的信息。