随着经济、技术的不断发展，零售业面临着重大变革：日益成熟的电子商务；与关键客户和供应商之间的联盟；供应链整合、协同作业；全球化等等。
具有竞争优势的零售商不但要知道客户是谁，买了什么；还要能够了解最适合的采购方式等。智能财务的使用将有助于使企业获得：
1.最合适的库存水平
2.控制仓储和运输成本
3.能够为客户提供及时、专业的回答
4.提高获利能力我们提供了零售业中的一些常见应用，并提供各种工作报表和分析报表。比如：
销售分析，可以分析各项销售指标，例如毛利、毛利率、交叉比、销进比、盈利能力、周转率、同比、环比等等同时根据海量数据产生预测信息、报警信息等分析数据；还可根据各种销售指标产生新的透视表，例如最常见的ABC分类表、商品敏感分类表、商品盈利分类表等。
商品分析，主要分析数据有商品的类别结构、品牌结构、价格结构、毛利结构、结算方式结构、产地结构等，从而产生商品广度、商品深度、商品淘汰率、商品引进率、商品置换率、重点商品、畅销商品、滞销商品、季节商品等多种指标。
关键业绩指标(KPI)分析，包含业务、财务、网络等几个方面能综合表现出整个公司运营情况的关键业务指标，通过对这些KPI的综合分和评估，使决策者能从整体上了解当前企业发展的状况。通过对这些KPI设定合适的告警值，能使决策者马上得到企业运行中合理和不正常的地方，并采取相应措施给与关注和予以补救。